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最好不要在夕阳西下时去幻想什么,而应当在旭日东升时投入工作


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软件架构设计随笔

发表于 2017-11-06 | 分类于 程序随记 |
| 字数统计 872 | 阅读时长 3
  软件架构设计包括“逻辑视图”和“物理视图”设计。两种视图设计都可参看“分而治之”和“迭代式设计”思想进行设计。   分而治之:聚焦不同方面,更有效思考;相当于化“大问题”为“子问题”。  迭代式设计:不同视图设计交替迭代展开;逻辑划分逐步清晰,促进物理分布设计,反之亦然。  架构设计模式模块划分方法:自顶向下(分层)、水平划分和垂直划分(功能划分)  小西天和大系统的架构设计不同,首先是“概念架构”上的不同,而归根溯源这是由于架构所支撑的“关键需求”不同造成的,概念架构的设计顺序: 首先, ...
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谈API网关的背景、架构以及落地方案

发表于 2017-11-05 | 分类于 程序随记 |
| 字数统计 2,949 | 阅读时长 10
转自: http://www.infoq.com/cn/news/2016/07/API-background-architecture-floo Chris Richardson曾经在他的博客上详细介绍过API网关,包括API网关的背景、解决方案以及案例。对于大多数基于微服务的应用程序而言,API网关都应该是系统的入口,它会负责服务请求路由、组合及协议转换。如Chris所言,在微服务的应用程序中,客户端和微服务之间的交互,有如下几个挑战: 微服务提供的API粒度通常与客户端的需求不同,微服务 ...
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企业架构设计杂谈

发表于 2017-11-03 | 分类于 企业管理 |
| 字数统计 707 | 阅读时长 3
定义企业架构(EA):组成企业业务运作的流程/组织/IT等要素,明确这些要素之间的相互关系,以更好的实施公司战略。 企业架构的作用:1.EA提供一个共同愿景:通过To Be企业架构,为业务、信息、技术人员提供共同愿景。2.EA是一个描述工具:EA为组织中的所有干系人提供了一种描述手段(模板),使其可以对组织中的业务、信息系统及其之间关系按照各自的视角进行描述。而且由于使用统一的语言进行描述,所有干系人之间也有了无障碍沟通的基础,而这也正是EA最重要的用处。3.EA是一个知识库:EA为组织中所有参 ...
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【分享】凯文·凯利最新演讲:未来的12个趋势

发表于 2017-10-22 |
| 字数统计 6,382 | 阅读时长 21
作为互联网的预言大神级人物,凯文·凯利对于经济和社会发展的趋势预测,影响了许多互联网大咖。20年前,他的作品《失控》一书,便已提前预见了移动互联网的今天与商业应用:物联网、云计算、虚拟现实、网络社区、大众智慧、迭代。 演讲|凯文·凯利,来源|混沌大学(ID:dfscx2014),特此感谢! 以下为演讲内容:   跟30年后的我们相比,现在的我们就是一无所知。必须要相信那些不可能的事情,因为我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始。   我想讲一讲未来20年的技术走向。技术都会有一个前进的方向, ...
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Pattern: API Gateway

发表于 2017-10-18 | 分类于 架构设计 |
| 字数统计 923 | 阅读时长 6
Pattern: API Gateway / Backend for Front-EndContextLet’s imagine you are building an online store that uses the Microservice architecture pattern and that you are implementing the product details page. You need to develop multiple versions of the pro ...
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Keras基本概念

发表于 2017-10-15 | 分类于 人工智能 |
| 字数统计 2,198 | 阅读时长 8
一些基本概念在开始学习Keras之前,我们希望传递一些关于Keras,关于深度学习的基本概念和技术,我们建议新手在使用Keras之前浏览一下本页面提到的内容,这将减少你学习中的困惑 符号计算Keras的底层库使用Theano或TensorFlow,这两个库也称为Keras的后端。无论是Theano还是TensorFlow,都是一个“符号式”的库。 因此,这也使得Keras的编程与传统的Python代码有所差别。笼统的说,符号主义的计算首先定义各种变量,然后建立一个“计算图”,计算图规定了各个变量 ...
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Keras 序贯(Sequential)模型

发表于 2017-10-15 | 分类于 人工智能 |
| 字数统计 863 | 阅读时长 4
序贯(Sequential)模型序贯模型是多个网络层的线性堆叠,可理解为多个网络层的线性函数拟合堆叠。 可以通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造该模型:123456789from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Activationmodel = Sequential([Dense(32, units=784),Activation('relu'),Dens ...
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Keras 函数式模型API

发表于 2017-10-15 | 分类于 人工智能 |
| 字数统计 2,685 | 阅读时长 10
##函数式模型接口 Keras的函数式模型为Model,即广义的拥有输入和输出的模型,我们使用Model来初始化一个函数式模型 123456from keras.models import Modelfrom keras.layers import Input, Densea = Input(shape=(32,))b = Dense(32)(a)model = Model(inputs=a, outputs=b) 在这里,我们的模型以a为输入,以b为输出,同样我们可以构造拥有多输入和多输出的模 ...
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Docker 学习笔记

发表于 2017-10-08 | 分类于 程序随记 |
| 字数统计 519 | 阅读时长 2
Docker 的核心组件 Docker客户端和服务器 Docker 镜像 Registry Docker容器 Docker客户端和服务器:Docker是一个客户-服务器(C/S)架构的呈现。Docker客户端只需向Docker服务器或守护进程发出请求,服务器或守护进程将完成所有工作并返回结果。Docker提供一个命令行工具docker以及一整套RESTful API。你可以在同一台宿主机上运行Docker守护进程和客户端,可以从本地的Docker客户端连接到允许在另一台宿主机上远程Docke ...
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大数据学习随记

发表于 2017-10-08 | 分类于 程序随记 |
| 字数统计 748 | 阅读时长 3
作者:勾满誉链接:https://www.zhihu.com/question/52187221/answer/129439263来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 大数据开发一共几个流程,大概概括起来有: 收集、清洗、数仓(建模)、OLAP、可视化 这里边: 收集一般的技术是:Kafka、Flume、高性能HTTP开发(可能)、Avro协议(可能)、Thrift协议(可能),取决于所在公司的技术栈。 清洗:Spark、HiveSQL/SparkSQL、MapReduce(已经 ...
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